Méthodes d'optimisation

Code UE : UTC108

  • Cours + travaux pratiques
  • 3 crédits

Responsable national

Jean-Louis HAVET

Responsable opérationnel

Jean-Louis HAVET

Public et conditions d'accès

Avoir le niveau bac + 2 dans les disciplines scientifiques et techniques.
Futurs responsables en production industrielle et ingénieurs en chimie industrielle - génie des procédés ; futurs titulaires de la licence professionnelle "Industries chimiques et pharmaceutiques" option "Génie des procédés et production chimique" ; futurs titulaires de la licence génie des procédés.

Objectifs pédagogiques

Donner aux élèves les connaissances scientifiques utiles pour l'optimisation d'un système.
Enseignement mixte de cours, TD et TP.

Compétences visées

A l'issue de cet enseignement, les auditeurs seront capables d'appliquer des méthodes directes d'optimisation et sauront construire et analyser un plan d'expériences.

Contenu

1/ Introduction
Positionnement de la problématique par rapport aux différentes spécialités de l’EPN1. Définition de l'optimisation, stratégie, modèle de connaissance, modèle empirique, les méthodes d'optimisation
2/ Méthodes directes
Méthode à une variable

Méthode itérative par comparaison successives : méthode dichotomique uniforme, méthode dichotomique séquentielle, méthode du nombre d'or, méthode de Fibonacci. Méthode uniplex [2 séances]
Méthodes multivariables
Méthode Simplex, méthode Simplex modifié (Nelder & Mead), méthode Simplex multimove [4 séances]
3/ Méthodes indirectes
Plans d'expériences du premier degré

Introduction, plan factoriel, plan fractionnaire [4 séances]
Plans d'expériences du second degré
Introduction, plan composite centré, plan de Doehlert, recherche d'un optimum, critère d'optimalité [4 séances]
4/ Conclusion

Bibliographie

  • A. DELACROIX et C. PORTE : Les méthodes d'optimisation en Chimie analytique (Les Techniques de l'ingénieur, 1987, P81, pp. 227 et suivantes)
  • R. CARLSON : Design and optimization in organic synthesis (Elsevier, 1992)
  • C. PORTE : Méthodes directes d'optimisation ' Méthodes à une variable et Simplex (Les Techniques de l'ingénieur, 2002, P228, pp 1-18)
  • C. PORTE : Méthodes directes d'optimisation ' Méthodes dérivées de la méthode Simplex (Les Techniques de l'ingénieur, 2002, P229, pp 1-14 et P229, pp 1-2)
  • J. GOUPY : Introduction aux plans d'expériences (Dunod/L'Usine Nouvelle 2013 - 5ème édition)
  • J. GOUPY : Pratiquer les plans d'expériences (Dunod/L'Usine Nouvelle 2005)

Contact

EPN01 Génie des procédés et ingénierie pharmaceutique (GPIP) et géotechnique
EPN1C, 31-4-01A, 2 rue Conté
75003 Paris
Tel :01 40 27 23 92
Manuela Corazza
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UE

    • Paris
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        • 2018-2019 2nd semestre : Fod accessible nationalement
        • 2018-2019 2nd semestre : Présentiel
        • 2019-2020 2nd semestre : Fod accessible nationalement
        • 2019-2020 2nd semestre : Présentiel
        • 2020-2021 2nd semestre : Fod accessible nationalement
        • 2020-2021 2nd semestre : Présentiel
        Comment est organisée cette formation à distance ?

        Planning

        Date limite d'inscription : 25/03/2019
        Date de démarrage : 10/02/2019
        Date de la première session d'examen :00/00/0000
        Date de la deuxième session d'examen :00/00/0000

        Accompagnement collectif

        Rendez-vous :
        Chat :
        Forum par UE :oui
        Webconférence : oui

        Accompagnement individuel

        Echange par mails : oui
        Accompagnement téléphonique :

        Regroupement

        Séances de regroupement : facultatives
        Nombre de séances de regroupement : 4
        Durée d'une séance de regroupement : 12

        Modalités de validation

        Examen sur table :oui
        Projet : non
        Contrôle continu : non
        Examen partiel : non
        :