Analyse de données

Code UE : USCN5V

Cours + travaux pratiques
1 crédits

Responsable(s)

Jean-Sebastien VILLEFORT

Valérie DARDINIER

Public, conditions d’accès et prérequis

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2021-2022 :

Nombre d'inscrits : 19
Taux de présence à l'évaluation : 89%
Taux de réussite à l'évaluation : 100%

Objectifs pédagogiques

Le cours présente des méthodes statistiques pour décrire, expliquer ou prédire une quantité à l'aide d'un ou plusieurs caractères numériques ou qualitatifs.

Compétences visées

Savoir utiliser et interpréter le modèle linéaire.

Contenu

Rappel succinct du modèle probabiliste.
Probabilité conditionnelle et indépendance.
Lois usuelles de probabilité.
Théorie de l'estimation.
Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance.
Tests statistiques : notions d'hypothèse et de risque.
Distribution du Chi-deux et applications.
Distribution de Fischer et de Student.
Régression linéaire simple et corrélation.
Régressions multiples.
Analyse de la variance à un facteur.
Analyse de la variance à deux facteurs.
Analyse de la covariance.

Modalité d'évaluation

- Contrôle continu (50%)
- Examen (50%)

Contact

Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.

Enseignement non encore programmé